Data Scientist

Геймдев студия, специализируется на разработке мобильных казуальных игр. Работает с 2018 года.
Офисы: Кипр, Армения, Нидерланды.

Студия независимая, работает на собственные деньги,  не нуждается в инвестициях.
Подходы работы: Data-driven, Ad-driven.
Есть партнерские отношения с командами: Google, Facebook, Unity, Apple Search Ads.

ПРОЕКТЫ:
Есть 2 больших направления работы:
флагман и новые проекты, поиск хита.

1) Флагман - игра создана в 2018 году и сразу стала суперхитом.
Общее число инсталлов - 300 млн.
20 млн. пользователей ежемесячно. 

Текущая стадия:
LiveOps worldwide, приоритет - США.
Монетизация - рекламная.

Есть партнерство по IP со студиями Marvel (© MARVEL, 2023), DISNEY (© 2023 DISNEY), Warner Bros (© 2023 WBEI).

Также компания сотрудничает с благотворительными организациями.
Планируются еще 3 благотворительные программы и новые партнерства по IP.

Nad czym pracować?

• Na jakim etapie projekt(y)? LiveOps worldwide
• Gatunek: Gry codzienni
• Platformy : Mobile, iOS, Android

Wielkość i struktura zespołu?

Штат: порядка 100 человек.

Na jakie zadania (obowiązki)?

- Проводить исследовательский анализ данных для выявления закономерностей и тенденций в больших наборах данных;

- Разрабатывать и внедрять ML модели для повышения производительности продукта (LTV, рекомендательная система, конфигурация рекламных водопадов и т.д.).

- кросс-командная коммуникация для определения требований к данным и разработки решений для улучшения наших показателей;

- разрабатывать и поддерживать Data пайплайны для точной и своевременной обработки данных;

- быть в курсе тенденций и новинок в сфере data science.

Направления задач:
1) UA с ML - экономические модели, прогнозы по оценке трафика: разработать, задеплоить и поддерживать в рабочем состоянии, в т.ч. определять фрод.

2) В продукте - например, создание рекомендательной системы, сегментации пользователей, чтобы повышать доходы.

3) Рекламная монетизация - автоматизация сетапов водопадов, создание их конфигураций. Предсказывать, какие конфигурации водопадов будут полезны.

Jakiego specjalisty szukamy?

- 3+ года опыта работы в области Data Scientist и ML;

- уверенный опыт с Python, в т.ч. с библиотеками Pandas, Numpy и Scikit-learn;

- опыт работы с SQL;

- опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI;

- опыт в направлении продуктовой аналитики будет плюсом;

- опыт с задачами в User Acquisition, монетизации рекламы будет плюсом;

Co jest dla nas ważne w człowieku?

- умение работать самостоятельно и в составе команды.

Jakie warunki i bonusy?

• Релокейт и легальное оформление в Армении или на Кипре по рабочей визе.

• Компенсация налогов.

• Отпуск - 28 календарных дней и больничный оплачиваются.

• Гибкий удобный график работы. Начало рабочего дня с 9:00 до 11:00, но команда готова согласовать и другой удобный график.

• Мед.страховка, соц.пакет.